사장님이 AI에게 물어보는 용어들을 3문장 직답으로 정리했습니다. 매주 업데이트됩니다.
AEO(답변 엔진 최적화)는 ChatGPT나 네이버 AI 브리핑 같은 '답변 엔진'이 이용자의 질문에 답할 때 우리 회사의 정보가 그 답변 안에 등장하도록 콘텐츠…
AI 에이전트는 목표를 주면 스스로 계획을 세우고, 필요한 도구를 사용해 실행하고, 결과를 확인해 보고까지 하는 AI입니다. 묻는 말에 답만 하는 챗봇과 달리, …
AI 브리프는 AI에게 일을 시킬 때 건네는 지시서로, 목표·제약 조건·참고 자료·검수 기준·완료 조건의 다섯 요소를 담습니다. 지시의 질이 결과물의 질을 좌우하…
AX(AI 전환)는 AI를 업무의 보조 도구가 아니라 일하는 방식 자체에 심어, 조직의 의사결정과 실행 구조를 바꾸는 경영 활동입니다. 디지털 도구를 도입하는 D…
코딩하는 CEO는 코드 한 줄 몰라도 AI 도구로 직접 결과물을 만들며 조직의 AX(AI 전환)를 이끄는 경영자를 뜻합니다. 개발자가 되라는 의미가 아니라, AI…
E-E-A-T는 구글이 콘텐츠 품질을 평가할 때 보는 네 가지 기준으로, 경험(Experience)·전문성(Expertise)·권위(Authoritativenes…
GEO(생성 엔진 최적화)는 ChatGPT 같은 생성형 AI가 답변을 만들 때 내 콘텐츠를 근거 자료로 골라 인용하도록 콘텐츠를 손질하는 방법론입니다. 프린스턴대…
LLMO(LLM Optimization)는 ChatGPT 같은 대규모 언어모델(LLM)이 우리 브랜드를 알고 답변에 반영하도록 만드는 최적화 활동입니다. GEO·…
llms.txt는 AI 크롤러에게 웹사이트의 핵심 내용을 요약해 알려주기 위해 사이트 루트에 두는 텍스트 파일 제안 표준입니다. 검색 로봇에게 출입 규칙을 알리는…
MVP(최소 기능 제품)는 핵심 기능 하나만 담아 시장 반응을 확인하는 첫 번째 버전의 제품입니다. 완성품을 만들기 전에 고객이 실제로 원하는지부터 검증해, 잘못…
네이버 AI 브리핑은 네이버 검색 결과 상단에서 AI가 여러 문서를 요약해 답변 형태로 보여주는 기능입니다. 국내 검색 점유율 1위인 네이버의 AI 답변 지면인 …
노코드는 코드를 전혀 작성하지 않고 화면에서 블록을 조립하듯 소프트웨어를 만드는 방식이고, 로우코드는 대부분을 시각적 도구로 만들되 필요한 부분만 최소한의 코드로…
구조화 데이터는 웹페이지의 내용이 무엇인지(글, 상품, 자주 묻는 질문 등)를 검색엔진과 AI가 오해 없이 읽도록 페이지에 심어 두는 표준 형식의 정보입니다. 현…
바이브코딩은 프로그래밍 언어 대신 일상 언어로 AI에게 원하는 기능을 설명하면 AI가 코드를 작성해 주는 개발 방식입니다. 개발 속도가 크게 빨라지는 대신, 결과…
제로클릭 검색은 이용자가 검색 결과 화면에서 답을 바로 얻고, 어떤 웹사이트도 클릭하지 않은 채 검색을 끝내는 현상입니다. 검색 상단에 AI 요약 답변이 늘면서 …